Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINS, MARCELO RAMOS - EP ; BARRAZA, JOAQUÍN EDUARDO FIGUEROA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/s21175888
- Subjects: REDES NEURAIS; ALGORITMOS PARA IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROGNÓSTICO; DIAGNÓSTICO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FIGUEROA BARRAZA, Joaquín Eduardo e LÓPEZ DROGUETT, Enrique e MARTINS, Marcelo Ramos. Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks. Sensors, v. 21, n. 17, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21175888. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Figueroa Barraza, J. E., López Droguett, E., & Martins, M. R. (2021). Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks. Sensors, 21( 17), 1-30. doi:10.3390/s21175888 -
NLM
Figueroa Barraza JE, López Droguett E, Martins MR. Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 17): 1-30.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21175888 -
Vancouver
Figueroa Barraza JE, López Droguett E, Martins MR. Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 17): 1-30.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21175888 - Frameworks for interpretability of deep learning-based prognostics and health management
- Procedimento de síntese de sistemas taut-leg para ancoragem de unidades flutuantes
- Amortecimento potencial em sistemas flutuantes: "wave drift damping"
- Mathematical model to determine the hydrodynamic coefficients on a semi-submersible platform.
- Revisiting past refinery accidents from a human reliability analysis perspective
- Experimental data and CFD performance for CO2 cloud dispersion analysis
- Assessment of the contributing factors of accidents in the Tietê-Paraná waterway
- Impact of Human and Organizational Factors in the Activities Performed by Pilots
- The implementation process of a project management office in an oil industry
- A indústria mundial de navegação: uma perspectiva sob a ótica da dinâmica de sistemas
Informações sobre o DOI: 10.3390/s21175888 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3041075.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
