Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens (2021)
- Authors:
- Autor USP: DEMARIO, CAIO LOPES - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; PASSEIOS ALEATÓRIOS
- Keywords: Image foresting transform; Image segmentation; Random walks; Segmentação de imagens; Transformada imagem-floresta
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho são investigados métodos híbridos para segmentação de imagens, tomando como base o algoritmo dos Passeios Aleatórios (Random Walks - RW), porém adotando grafos direcionados, de modo a explorar a polaridade de borda dos objetos. Como resultado temos um novo método híbrido baseado em sementes, chamado OIFT Relaxada (Relaxed OIFT - ROIFT), que estende o método proposto por Malmberg et al. para grafos direcionados, devidamente incorporando a restrição de polaridade de borda. Os resultados de segmentação via ROIFT se encontram entre os obtidos pela Transformada Imagem-Floresta Orientada (OIFT) e pela extensão do RW para grafos direcionados, tal como proposto por Singaraju et al., com estes refletindo casos particulares extremos do novo método. A ROIFT é avaliada em imagens médicas de Ressonância Magnética e Tomografia Computadorizada, produzindo resultados de segmentação superiores e mais intuitivamente corretos que os obtidos por Singaraju et al. e OIFT, além de ser facilmente extensível para imagens multidimensionais. Também é proposto um método híbrido chamado Relaxed Deep Extreme Cut, que estende o método Deep Extreme Cut, de Maninis et al., atuando em algumas de suas deficiências. Esse método é avaliado em imagens bidimensionais do conjunto de dados do GrabCut, apresentando resultados superiores aos obtidos pelo método de Maninis et al
- Imprenta:
- Data da defesa: 03.05.2021
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ABNT
DEMARIO, Caio Lopes. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens . 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/. Acesso em: 12 maio 2024. -
APA
Demario, C. L. (2021). Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/ -
NLM
Demario CL. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/ -
Vancouver
Demario CL. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/
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