A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions (2021)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s00184-021-00815-4
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: Nonlinear regression models; Birnbaum–Saunders distribution; EM algorithm; Robust estimation; Skew-normal/independent distribution; Sinh-normal distribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAEHARA, Rocío et al. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions. Metrika, v. 84, p. 1049-1080, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4. Acesso em: 15 maio 2024. -
APA
Maehara, R., Bolfarine, H., Vilca, F., & Balakrishnan, N. (2021). A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions. Metrika, 84, 1049-1080. doi:10.1007/s00184-021-00815-4 -
NLM
Maehara R, Bolfarine H, Vilca F, Balakrishnan N. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions [Internet]. Metrika. 2021 ; 84 1049-1080.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4 -
Vancouver
Maehara R, Bolfarine H, Vilca F, Balakrishnan N. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions [Internet]. Metrika. 2021 ; 84 1049-1080.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4 - Some shrinkage techniques for predicting the population total in finite populations
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s00184-021-00815-4 (Fonte: oaDOI API)
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