Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation (2021)
- Authors:
- Autor USP: CAVALCANTI, PÓRTYA PISCITELLI - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- DOI: 10.11606/T.11.2021.tde-12112021-114459
- Subjects: ESTATÍSTICA; ANÁLISE MULTIVARIADA; ARQUÉTIPOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Keywords: Dados faltantes; Método não supervisionado
- Language: Inglês
- Abstract: A estatística multivariada estuda a relação entre um conjunto de variáveis aleatórias e como analisá-las simultaneamente. Na estatística multivariada, os arquétipos são elementos extremos capazes de reescrever todas as observações de uma amostra, ou população, por meio de combinações lineares. Por meio da Análise de Arquétipos (AA), técnica multivariada que visa reduzir a dimensionalidade das observações, é possível encontrar e selecionar seus arquétipos, que são combinações convexas dos dados. A AA pode ser aplicada em várias áreas do conhecimento e com diferentes usos de arquétipos. Nesta tese, foram propostos dois usos diferentes da AA em contextos multivariados: como método de aumento amostral e como método de imputação. A primeira abordagem foi estudada em amostras provenientes de variáveis aleatórias normais bivariadas correlacionadas de diferentes estruturas de covariância, a partir das quais um estudo de simulação foi realizado para avaliar três algoritmos propostos e compará-los com métodos tradicionais. Observou-se que independentemente da estrutura de correlação entre as variáveis é possível aumentar até 20% do tamanho amostral. A segunda abordagem avaliou o uso de arquétipos para imputar valores por imputação Simples e Múltipla em um conjunto de dados multivariados, com dados faltantes simulados. Um estudo de simulação também foi conduzido para avaliar os métodos propostos e estes também foram comparados a métodos tradicionais. Os resultados foram promissores eos valores imputados foram muito semelhantes aos originais. Portanto, nas duas abordagens discutidas nesse trabalho, os resultados apontam para a capacidade dos arquétipos de representar o conjunto de dados e, assim, expressá-los como um novo dado ou preencher de forma satisfatória os possíveis valores ausentes
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- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2021
- Data da defesa: 08.09.2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
CAVALCANTI, Pórtya Piscitelli. Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/. Acesso em: 12 jun. 2024. -
APA
Cavalcanti, P. P. (2021). Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/ -
NLM
Cavalcanti PP. Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/ -
Vancouver
Cavalcanti PP. Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2021.tde-12112021-114459 (Fonte: oaDOI API)
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