A data integration architecture for smart cities (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME ; RIBEIRO, MURILO BORGES - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sbbd.2021.17878
- Subjects: BIG DATA; CIDADES INTELIGENTES
- Keywords: data integration
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
RIBEIRO, Murilo Borges e BRAGHETTO, Kelly Rosa. A data integration architecture for smart cities. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2021.17878. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Ribeiro, M. B., & Braghetto, K. R. (2021). A data integration architecture for smart cities. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2021.17878 -
NLM
Ribeiro MB, Braghetto KR. A data integration architecture for smart cities [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2021.17878 -
Vancouver
Ribeiro MB, Braghetto KR. A data integration architecture for smart cities [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2021.17878 - A scalable data integration architecture for smart cities: implementation and evaluation
- Uma plataforma para integração de dados para cidades inteligentes
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- A ciência precisa ser aberta
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- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
- Construindo um banco de dados digital no Instituto de Neurologia Deolindo Couto da UFRJ
- The case for resource sharing in scientific workflow executions
Informações sobre o DOI: 10.5753/sbbd.2021.17878 (Fonte: oaDOI API)
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Tipo | Nome | Link | |
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