Desenvolvimento do STFM (Spill, Transport and Fate Model): modelo computacional lagrangeano de transporte e degradação de manchas de óleo (2017)
- Authors:
- Autor USP: ZACHARIAS, DANIEL CONSTANTINO - IAG
- Unidade: IAG
- Sigla do Departamento: ACA
- Subjects: IMPACTOS AMBIENTAIS; POLUIÇÃO DO MAR
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os derramamentos de petróleo são consequência inevitável e indesejável da produção e transporte do petróleo e seus derivados. A maioria desses derramamentos são relativamente pequenos, mas alguns deles são grandes o suficiente para causar significativo impacto ambiental. Nessas situações, os modelos computacionais são ferramentas importantes para estimar a trajetória, dimensionamento e comportamento do óleo derramado no ambiente marinho, sendo determinantes na elaboração de planos de ação e trabalho das equipes de resposta. O transporte e destino de óleo offshore derramado são regidos majoritariamente, no curto período, por processos de transporte e de transformação físico-químicos e no longo período por processos de degradação biológica, de acordo com as condições ambientais locais (oceânicas e atmosféricas). Os principais processos que atuam sobre as manchas de óleo offshore incluem, no curto período, advecção, difusão turbulenta, espalhamento superficial, evaporação, dissolução, emulsificação, sedimentação e a interação de mancha de óleo com a linha da costa. O STFM (Spill, Transport and Fate Model) foi o modelo computacional desenvolvido nesse trabalho. Os algoritmos foram desenvolvidos com base em formulações físico-químicas propostas na literatura, sendo testadas as proposições de diversos autores e selecionadas as equações que apresentaram melhores resultado para integrar o conjunto físico-químico que compõe o STFM. Os resultados do trabalho mostraram que o STFM apresentou desempenho superior aos demais modelos testados na descrição do espalhamento e difusão dando mais estabilidade à mancha por utilizar a derivação de Dodge para a proposta de espalhamento de Fay e substituir o método usual de “Randon Walk” por “Randon Flight” (avançado no tempo) na forma canônica dada por Lynch. O algoritmo do STFM também traz outra evolução (Continuação)(Continuar) importante ao incluir um modelo de evaporação baseado nas equações empíricas de Fingas, substituindo as atuais parametrizações baseadas no ADIOS2 e nos métodos de pseudocomponentes.
- Data da defesa: 08.12.2017
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ABNT
ZACHARIAS, Daniel Constantino. Desenvolvimento do STFM (Spill, Transport and Fate Model): modelo computacional lagrangeano de transporte e degradação de manchas de óleo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, 2017. . Acesso em: 09 maio 2024. -
APA
Zacharias, D. C. (2017). Desenvolvimento do STFM (Spill, Transport and Fate Model): modelo computacional lagrangeano de transporte e degradação de manchas de óleo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo. -
NLM
Zacharias DC. Desenvolvimento do STFM (Spill, Transport and Fate Model): modelo computacional lagrangeano de transporte e degradação de manchas de óleo. 2017 ;[citado 2024 maio 09 ] -
Vancouver
Zacharias DC. Desenvolvimento do STFM (Spill, Transport and Fate Model): modelo computacional lagrangeano de transporte e degradação de manchas de óleo. 2017 ;[citado 2024 maio 09 ] - Avaliação da acurácia do modelo Euleriano UAM-V na representação do comportamento dos compostos oxidantes fotoquímicos na atmosfera de Sorocaba
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