Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources (2021)
- Authors:
- Autor USP: SINGER, JULIO DA MOTTA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.28951/rbb.v39i4.553
- Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: BLUP; covariance matrix; measurement error; Erro de medição; matriz de covariância.
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Desenvolvemos preditores lineares n˜ao enviesados ´otimos (BLUP) para valores latentes de unidades amostrais rotuladas selecionadas de uma popula¸c˜ao finita na presen¸ca de duas fontes de erros de medida: end´ogenas, ex´ogenas ou ambas. Parˆametros alvo usuais s˜ao a m´edia populacional, o valor latente associado a uma unidade amostral rotulada ou o valor latente da unidade amostral selecionada numa determinada posi¸c˜ao na amostra. Mostramos como os dois tipos de erros de medida afetam a matriz de covariˆancias intraunidades amostrais e indicamos como o BLUP para popula¸c˜oes finitas pode ser calculado por interm´edio de software usualmente utilizado para ajustar modelos mistos com erros de medida end´ogenos ou ex´ogenos, homoced´asticos ou heteroced´asticos.
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553 -
NLM
Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553 -
Vancouver
Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553 - Reabilitação cardiovascular de portadores de cardiopatia isquêmica submetidos a tratamento clínico, angioplastia coronariana transluminal percutânea e revascularização cirúrgica do miocárdio
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Informações sobre o DOI: 10.28951/rbb.v39i4.553 (Fonte: oaDOI API)
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