A comparison between qualitative pilots' opinion and quantitative flight data on potential loss of control in flight conditions (2021)
- Authors:
- Autor USP: MACEDO, JOÃO PAULO COSTA ANTUNES DE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEM
- DOI: 10.11606/D.18.2021.tde-08022022-160017
- Subjects: VOO (ENGENHARIA AERONÁUTICA); SIMULADORES DE VOO; AERONAVES; INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
- Keywords: Controlabilidade; Dinâmica da aeronave; Ensaio em voo; Escala Cooper-Harper; Interação humano-máquina; Perda de controle em voo
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A Perda de Controle em Voo (LOC-I) é o tipo de acidente aéreo mais letal na história recente da aviação, mas suas características ainda não são bem compreendidas, especialmente sob a perspectiva do piloto humano. Esta pesquisa analisou se (e em que medida) um critério quantitativo de detecção de LOC-I correlaciona-se com a percepção subjetiva de pilotos humanos acerca da controlabilidade de uma aeronave. Em um simulador de voo, seis pilotos voaram um Boeing 777 em quatro cenários LOC-I (diferentes combinações de precursores típicos) e realizaram um conjunto de 13 manobras projetadas especificamente para avaliar diferentes aspectos de controlabilidade. Para cada manobra, a categoria de controlabilidade da aeronave foi determinada a partir da opinião qualitativa do piloto, por meio da chamada Escala de Classificação Cooper- Harper (CHR), e dos dados de voo, por meio do Critério de Perda Quantitativa de Controle (QLC). Testes de correlação estatística foram executados para determinar o grau de correlação entre as abordagens. Encontrou-se correlação positiva fraca estatisticamente significativa entre as categorias de controlabilidade decorrentes do CHRs e do QLC. Dada a fraca correlação, conclui-se que não há clara conexão entre o que os pilotos humanos entendem como LOC-I e o que as métricas de engenharia quantitativas sinalizam ser. Os resultados sugerem que os critérios de detecção de LOC-I devem ser revisados para incluir a opinião qualitativa de pilotos, ou seja, antes deintroduzir e difundir potenciais \"soluções LOC-I\" unicamente baseadas em métricas quantitativas, fatores humanos devem ser considerados em sua devida atenção
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 14.12.2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
MACEDO, João Paulo Costa Antunes de. A comparison between qualitative pilots' opinion and quantitative flight data on potential loss of control in flight conditions. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18161/tde-08022022-160017/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Macedo, J. P. C. A. de. (2021). A comparison between qualitative pilots' opinion and quantitative flight data on potential loss of control in flight conditions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18161/tde-08022022-160017/ -
NLM
Macedo JPCA de. A comparison between qualitative pilots' opinion and quantitative flight data on potential loss of control in flight conditions [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18161/tde-08022022-160017/ -
Vancouver
Macedo JPCA de. A comparison between qualitative pilots' opinion and quantitative flight data on potential loss of control in flight conditions [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18161/tde-08022022-160017/ - Loss of control in flight: comparing qualitative pilot opinion with quantitative flight data
- A dual approach for loss of control in flight accidents
- A survey of human pilot models for study of Pilot-Induced Oscillation (PIO) in longitudinal aircraft motion
- Neural networks to classify atmospheric turbulence from fight test data: an optimization of input parameters for a generic model
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2021.tde-08022022-160017 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
