On predicting research grants productivity via machine learning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; TOHALINO, JORGE ANDONI VALVERDE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.joi.2022.101260
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIBLIOMETRIA; CIENTOMETRIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Informetrics
- ISSN: 1751-1577
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 2, p. 1-14, May 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e AMANCIO, Diego Raphael. On predicting research grants productivity via machine learning. Journal of Informetrics, v. 16, n. 2, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101260. Acesso em: 20 maio 2024. -
APA
Tohalino, J. A. V., & Amancio, D. R. (2022). On predicting research grants productivity via machine learning. Journal of Informetrics, 16( 2), 1-14. doi:10.1016/j.joi.2022.101260 -
NLM
Tohalino JAV, Amancio DR. On predicting research grants productivity via machine learning [Internet]. Journal of Informetrics. 2022 ; 16( 2): 1-14.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101260 -
Vancouver
Tohalino JAV, Amancio DR. On predicting research grants productivity via machine learning [Internet]. Journal of Informetrics. 2022 ; 16( 2): 1-14.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101260 - Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction
- Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks
- Analyzing the relationship between text features and grants productivity
- Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos
- Extractive document summarization using complex networks
- Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts
- Classificação de textos com redes complexas
- Authorship attribution via network motifs identification
- Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts
- Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.joi.2022.101260 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3064892.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
