Bayesian logistic regression: an application for carbonisation damage in four wood species (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOBOS, CRISTIAN MARCELO VILLEGAS - ESALQ ; VASCONCELOS, JULIO CEZAR SOUZA - ESALQ ; SANTOS, DENIZE PALMITO DOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/17480272.2021.1992649
- Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; ÁRVORES FLORESTAIS; CADEIAS DE MARKOV; CARBONIZAÇÃO; EUCALIPTO; INFERÊNCIA BAYESIANA; MADEIRA; REGRESSÃO LOGÍSTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Wood Material Science & Engineering
- ISSN: 1748-0280
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-6, October 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VASCONCELOS, Juliano S et al. Bayesian logistic regression: an application for carbonisation damage in four wood species. Wood Material Science & Engineering, p. 1-6, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17480272.2021.1992649. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Vasconcelos, J. S., Vasconcelos, J. C. S., Santos, D. P. dos, Villegas, C., Araujo, V. A. de, & Biaggioni, M. A. M. (2021). Bayesian logistic regression: an application for carbonisation damage in four wood species. Wood Material Science & Engineering, 1-6. doi:10.1080/17480272.2021.1992649 -
NLM
Vasconcelos JS, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Villegas C, Araujo VA de, Biaggioni MAM. Bayesian logistic regression: an application for carbonisation damage in four wood species [Internet]. Wood Material Science & Engineering. 2021 ; 1-6.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17480272.2021.1992649 -
Vancouver
Vasconcelos JS, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Villegas C, Araujo VA de, Biaggioni MAM. Bayesian logistic regression: an application for carbonisation damage in four wood species [Internet]. Wood Material Science & Engineering. 2021 ; 1-6.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17480272.2021.1992649 - Generalized symmetrical partial linear model
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Informações sobre o DOI: 10.1080/17480272.2021.1992649 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3068575-Bayesian logistic... |
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