Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (2021)
- Authors:
- Autor USP: PIAUILINO, ARATÃ ANDRADE SARAIVA ELVAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; ULTRASSONOGRAFIA
- Keywords: Codecs; Codecs; Compressão; Compression; Decompression; Descompressão; DICOM; DICOM; Double cone; Duplo cone
- Language: Português
- Abstract: O crescente volume de dados gerados por diversas modalidades de imagens médicas, tais como Tomografia Computadorizada (TC), Ressonância Magnética (RM) e Ultrassonografia (US), dentre outras, tem fomentado discussões relativas ao armazenamento. Este, quando prolongado e contínuo, possibilita estudos clínicos robustos, capazes de identificar alterações ao longo de um período e propor ações futuras de tratamento ou diagnósticos. No entanto, armazenar dados médicos em padrão DICOM gera elevados custos que tendem a aumentar, uma vez que a geração de dados médicos cresce a uma taxa bem maior que a redução no custo da infraestrutura de armazenamento. Tais desafios e expectativas podem ser mitigados por meio de técnicas de compressão e descompressão de imagens que sejam capazes de preservar informações clinicamente relevantes. Essas técnicas influenciam na transmissão de imagens mais rápida, aprimorando a telemedicina. No entanto, a eficácia dos métodos de compressão está relacionada a características intrínsecas da modalidade de imageamento. Em Tomografia Computadorizada, por exemplo, a compressão em imagens de espessuras muito finas gera mais artefatos se comparada às obtidas em imagens de maior espessura. Esta tese propõe um novo método de compressão e descompressão para arquivos DICOM, intitulado Duplo Cone (DC), que combina uma função bijetora, responsável por realizar a conversão de arquivos DICOM de 16 bits para canais de cores RGB, com codecs de vídeo tradicionais. Trêscodecs foram empregados: H.264, H.265 e FFV1. Estes deram origem, respectivamente, a 3 variações do método proposto DC: DC1, DC2 e DC3. Os resultados mostraram que a compressão, embora com perda, tem uma taxa de similaridade bem próxima da imagem original (SSIM = 0;99), e razão de compressão igual a 69;51, no melhor caso. A versão de melhor desempenho foi a DC2, pois produziu resultados em arquivos DICOM com melhores taxas de compressão, sinal ruído e similaridade, se considerarmos que a combinação de tais métricas é indispensável para aplicação em ambiente clínico.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 18.01.2021
-
ABNT
PIAUILINO, Aratã Andrade Saraiva Elvas. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Piauilino, A. A. S. E. (2021). Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/ -
NLM
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/ -
Vancouver
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/ - Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment
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