Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas (2021)
- Authors:
- Autor USP: LIPINSKI, CÉLIO FERNANDO - IQSC
- Unidade: IQSC
- Assunto: NEOPLASIAS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 20.12.2021
-
ABNT
LIPINSKI, Celio Fernando. Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/. Acesso em: 05 maio 2024. -
APA
Lipinski, C. F. (2021). Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/ -
NLM
Lipinski CF. Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/ -
Vancouver
Lipinski CF. Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/ - Estudo de relações quantitativas estrutura-atividade de chalconas análogas à combretastatina A4
- Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery
- Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a
- Drug design of new sigma-1 antagonists against neuropathic pain: A QSAR study using partial least squares and artificial neural networks
- A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas