Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; CABEZUDO, MARCO ANTONIO SOBREVILLA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.26342/2022-68-6
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; CORPUS; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: AMR-to-Text Generation; Low-resource setting; Generación de Texto a partir de AMR; Contexto de Bajos Recursos
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Procesamiento del Lenguaje Natural
- ISSN: 1135-5948
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 68, p. 85-97, marzo 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 68, p. 85-97, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2022-68-6. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Cabezudo, M. A. S., & Pardo, T. A. S. (2022). Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural, 68, 85-97. doi:10.26342/2022-68-6 -
NLM
Cabezudo MAS, Pardo TAS. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2022 ; 68 85-97.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2022-68-6 -
Vancouver
Cabezudo MAS, Pardo TAS. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2022 ; 68 85-97.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2022-68-6 - NILC at SR'20: exploring pre-trained models in surface realisation
- NILC at WebNLG+: pretrained sequence-to-sequence models on RDF-to-text generation
- Towards a general abstract meaning representation corpus for brazilian portuguese
- Exploring a POS-based two-stage approach for improving low-resource AMR-to-text generation
- Back-translation as strategy to tackle the lack of corpus in natural language generation from semantic representations
- The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts
- Investigação de métodos de desambiguação lexical de sentidos de verbos do português do Brasil
- Geração de linguagem natural por meio de representações semânticas abstratas para o português do Brasil
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- Efficient strategies for hierarchical text classification: external knowledge and auxiliary tasks
Informações sobre o DOI: 10.26342/2022-68-6 (Fonte: oaDOI API)
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