Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos (2019)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, MARCOS ANTONIO ALVES - INTER: ICMC -UFSCAR
- Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2019.tde-01112019-213133
- Subjects: MODELOS NÃO LINEARES; ASSIMETRIA; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; DISTRIBUIÇÃO NORMAL
- Keywords: Algoritmo EM; Efeitos mistos; EM algorithm; Misturas de escala Skew-normal; Mixed-effects; Nonlinear model; Scale mixtures of skew- normal; Skewness
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho tem como objetivo desenvolver modelos de regressão não lineares assimétricos com efeitos mistos, que proporcionam alternativas ao uso da distribuição normal e outras distribuições simétricas, para evitar a sensibilidade nas estimativas a observações atípicas e assimetria. Modelos não lineares com efeitos mistos são explorados em várias áreas do conhecimento, principalmente quando os dados estão correlacionados, como dados longitudinais, medidas repetidas e dados multiníveis, em particular, por sua flexibilidade em lidar com medidas de áreas como biologia e farmacocinética. No entanto, existem dificuldades em obter estimadores explícitos para os parâmetros nesses modelos. Atualmente muitos estudos estão sendo desenvolvidos com a família misturas de escala da distribuição skew-normal (SMSN) que abrange distribuições com caudas leves e pesadas, como a skew-normal, skew-Student-t, skew-normal contaminada e skew-slash, como também as versões simétricas destas distribuições. Neste trabalho são apresentados modelos de regressão não lineares com efeitos mistos em que as componentes aleatórias têm distribuições pertencentes a família SMSN. Para estimação dos parâmetros é utilizada uma solução numérica via algoritmo EM e suas extensões, e algoritmo de Newton-Raphson. Análises em conjuntos de dados reais são realizadas com essa nova proposta, como o estudo da cinética de drogas em seres humanos, além de análises de diagnóstico, por meio de análise de resíduos ediagnóstico de influência. São conduzidos estudos de simulações para verificar as propriedades de máxima verossimilhança dos estimadores.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 02.08.2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Pereira, M. A. A. (2019). Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/ -
NLM
Pereira MAA. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/ -
Vancouver
Pereira MAA. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.104.2019.tde-01112019-213133 (Fonte: oaDOI API)
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