Caracterização autoral interdomínio a partir de textos (2021)
- Authors:
- Autor USP: DELMONDES NETO, JOSÉ PEREIRA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-06092021-142746
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Artificial Neural Netwok; Caracterização Autoral Interdomínio; Cross-Genre Author Profiling; Redes Neurais Artificiais
- Language: Português
- Abstract: Na área de processamento de língua natural, entende-se por caracterização autoral uma tarefa computacional que tem por objetivo extrair informações sociais e psicológicas dos indivíduos, como gênero e faixa etária, por meio de suas produções textuais. Modelos computacionais de caracterização autoral são comumente empregados em áreas como marketing e segurança, dentre outras. Estes modelos geralmente são de domínio único, i.e., são treinados e validados no mesmo gênero textual, o que faz com que sua portabilidade para outros gêneros seja limitada. Em contrapartida aos modelos de domínio único, modelos interdomínio, que são validados em gêneros textuais diferentes dos que foram treinados, podem ser uma alternativa para casos em que não há dados suficientes para o treinamento de um modelo computacional. Um exemplo seria a utilização de dados do Twitter (domínio que dispõem de grande volume de dados) para o desenvolvimento de modelos de caracterização autoral a serem utilizados em e-mails, domínio onde é mais difícil obter um volume de dados suficiente para o treinamento dos modelos.O presente trabalho apresenta uma proposta de pesquisa em nível de mestrado na área de processamento de língua natural, com ênfase em caracterização autoral, com o objetivo geral de desenvolver modelos de aprendizagem de máquina supervisionada baseados em redes neurais artificiais para a tarefa de caracterização autoral interdomínio, de modo a se obter uma alternativa robusta aos modelos de domínio único, com perda de acurácia reduzida se comparada a modelos equivalentes baseados em domínio único
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.08.2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
DELMONDES NETO, José Pereira. Caracterização autoral interdomínio a partir de textos. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06092021-142746/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Delmondes Neto, J. P. (2021). Caracterização autoral interdomínio a partir de textos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06092021-142746/ -
NLM
Delmondes Neto JP. Caracterização autoral interdomínio a partir de textos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06092021-142746/ -
Vancouver
Delmondes Neto JP. Caracterização autoral interdomínio a partir de textos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06092021-142746/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-06092021-142746 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
