CCL3, CCL5, IL-15, IL-1Ra and VEGF compose a reliable algorithm to discriminate classes of adverse events following 17DD-YF primary vaccination according to cause-specific definitions (2021)
- Authors:
- Fradico, Jordana Rodrigues Barbosa
- Campi-Azevedo, Ana Carolina
- Magalhães, Vanessa Peruhype
- Coelho-dos-Reis, Jordana Grazziela Alves
- Faria, Elaine Spezialli
- Drumond, Betânia Paiva
- Rezende, Izabela Maurício de
- Almeida, Janaina Fonseca
- Silva, Roberta Barros da
- Gusmão, Josiane Dias
- Fernandes, Eder Gatti
- Martins, Maria Auxiliadora
- Valim, Valeria
- USP affiliated authors: FERNANDES, EDER GATTI - FM ; MARTINS, MARIA AUXILIADORA - FMRP
- Unidades: FM; FMRP
- DOI: 10.1016/j.vaccine.2021.05.101
- Subjects: QUIMIOCINAS; INTERLEUCINA 1; VACINAÇÃO; FEBRE AMARELA; BIOMARCADORES
- Keywords: 17DD-YF vaccine; Adverse events; Serum biomarkers; Yellow fever
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FRADICO, Jordana Rodrigues Barbosa et al. CCL3, CCL5, IL-15, IL-1Ra and VEGF compose a reliable algorithm to discriminate classes of adverse events following 17DD-YF primary vaccination according to cause-specific definitions. Vaccine, v. 39, n. 31, p. 4359–4372, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.05.101. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Fradico, J. R. B., Campi-Azevedo, A. C., Magalhães, V. P., Coelho-dos-Reis, J. G. A., Faria, E. S., Drumond, B. P., et al. (2021). CCL3, CCL5, IL-15, IL-1Ra and VEGF compose a reliable algorithm to discriminate classes of adverse events following 17DD-YF primary vaccination according to cause-specific definitions. Vaccine, 39( 31), 4359–4372. doi:10.1016/j.vaccine.2021.05.101 -
NLM
Fradico JRB, Campi-Azevedo AC, Magalhães VP, Coelho-dos-Reis JGA, Faria ES, Drumond BP, Rezende IM de, Almeida JF, Silva RB da, Gusmão JD, Fernandes EG, Martins MA, Valim V. CCL3, CCL5, IL-15, IL-1Ra and VEGF compose a reliable algorithm to discriminate classes of adverse events following 17DD-YF primary vaccination according to cause-specific definitions [Internet]. Vaccine. 2021 ; 39( 31): 4359–4372.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.05.101 -
Vancouver
Fradico JRB, Campi-Azevedo AC, Magalhães VP, Coelho-dos-Reis JGA, Faria ES, Drumond BP, Rezende IM de, Almeida JF, Silva RB da, Gusmão JD, Fernandes EG, Martins MA, Valim V. CCL3, CCL5, IL-15, IL-1Ra and VEGF compose a reliable algorithm to discriminate classes of adverse events following 17DD-YF primary vaccination according to cause-specific definitions [Internet]. Vaccine. 2021 ; 39( 31): 4359–4372.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.05.101 - Avaliação de custo-efetividade da introdução da vacina tríplice acelular do adulto (dTpa) no calendário de imunizações de adultos do Programa Nacional de Imunizações no Brasil
- Aplicabilidade da calorimetria indireta na medida do débito cardíaco em pacientes sépticos
- Patterns of intravenous fluid resuscitation use in adult intensive care patients between 2007 and 2014: An international cross-sectional study
- Fração de recuperação do 13CO2 no ar expirado de pacientes sépticos sob ventilação mecânica
- 17DD and 17D-213/77 yellow fever substrains trigger a balanced cytokine profile in primary vaccinated children
- Humanização na UTI
- Demand for intensive care beds and patient classification according to the priority criterion
- Performance of microvesicles as biomarkers of clinical outcome in sepsis and trauma: a pilot study
- After thirty years, we still cannot understand why methylene blue is not a reference to treat vasoplegic syndrome in cardiac surgery
- Omission of nursing care, professional practice environment and workload in intensive care units
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.vaccine.2021.05.101 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
