Recomendação de práticas de gestão de projetos baseadas em algoritmos e evidência científica: contribuições para proposição de modelos híbridos e tailoring (2022)
- Authors:
- Autor USP: BIANCHI, MICHAEL JORDAN - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-31052022-135802
- Subjects: GESTÃO DE PROJETOS; ALGORITMOS; SISTEMAS HÍBRIDOS; INOVAÇÃO
- Keywords: Tailoring; Meta-análise; Recomendação de práticas; Regras de associação
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Modelos de gestão de projetos que combinam práticas de diferentes abordagens estão sendo reconhecidos como a melhor opção nos ambientes de negócios complexos e com inovação. Os estudos sobre o tema não abordam, porém, um aspecto essencial e que interfere diretamente no resultado desta estratégia: a escolha de qual prática adotar em cada situação. Modelos existentes são baseados em opiniões de especialistas ou foram propostos sem conter a descrição da origem e fundamentação das escolhas. Investiga-se o uso de métodos para escolha de práticas lastreadas em evidências e experiências. A fim de contribuir nesse desafio, o presente estudo analisa criticamente metodologias gerenciais e modelos híbridos existentes, identifica e desenvolve duas propostas de solução para recomendação de práticas de gerenciamento de projetos: uso de algoritmos para escolhas baseadas em experiência prévia e uso de meta-análise para realizar escolhas baseadas em evidência. A primeira solução utilizou técnicas de agrupamento e regras de associação. O teste do procedimento, bem como dos algoritmos foi realizado em uma base de dados de 856 projetos de 76 países diferentes e 17 setores industriais. A segunda solução envolveu o uso da técnica de meta-análise com Forest Plot para recomendação de práticas para diferentes tipos de projeto a partir de evidências científicas de práticas usando dados de estudos de caso em gestão de projetos encontrados na literatura. A partir dos dados coletados e analisados, foipossível encontrar evidências científicas para dois tipos gerais de projetos: software e hardware-software. A partir das lições apreendidas no desenvolvimento e teste da segunda solução, um protocolo de meta-análise para gestão de projetos também é proposto. Os dados comprovaram a viabilidade das duas estratégicas, o que corrobora a tese de que o uso de algoritmos e meta-análise são duas estratégias para fazer frente ao problema da customização de práticas de gestão de projetos. A primeira pode ser incorporada em sistemas informatizados de organizações. A segunda pode gerar no futuro a estruturação de bases científicas de estudos de campo de gestão de projetos, as quais poderiam proporcionar a indicação de práticas baseadas em evidência. A tese apresentada abre possibilidades para uma nova área de pesquisa em gestão de projetos: a indicação de práticas de forma automática e baseadas em evidência
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- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 04.02.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
BIANCHI, Michael Jordan. Recomendação de práticas de gestão de projetos baseadas em algoritmos e evidência científica: contribuições para proposição de modelos híbridos e tailoring. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-31052022-135802/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Bianchi, M. J. (2022). Recomendação de práticas de gestão de projetos baseadas em algoritmos e evidência científica: contribuições para proposição de modelos híbridos e tailoring (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-31052022-135802/ -
NLM
Bianchi MJ. Recomendação de práticas de gestão de projetos baseadas em algoritmos e evidência científica: contribuições para proposição de modelos híbridos e tailoring [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-31052022-135802/ -
Vancouver
Bianchi MJ. Recomendação de práticas de gestão de projetos baseadas em algoritmos e evidência científica: contribuições para proposição de modelos híbridos e tailoring [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-31052022-135802/ - Ferramenta para configuração de modelos híbridos de gerenciamento de projetos
- Proposta de modelo híbrido para o gerenciamento de projetos em um centro de pesquisa e inovação
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-31052022-135802 (Fonte: oaDOI API)
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