Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II (2021)
- Authors:
- Autor USP: ORLANDI, BIANCA MARIA MAGLIA - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.11606/T.5.2021.tde-08112021-112231
- Assunto: PONTE DE ARTÉRIA CORONÁRIA
- Keywords: Coronary artery bypass; Forecasting; Mediastinitis; Quality improvement; Surgical wound infection; Validation Study
- Language: Português
- Abstract: As infecções profundas da ferida esternal (DSWI) após a cirurgia de revascularização do miocárdio (CRM) afetam a morbidade, o tempo de internação, além dos custos hospitalares. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo preditivo para DSWI até 30 dias após CRM (DEWINSCORE) e avaliar o impacto no custo médio de uma internação com e sem o evento infecioso. O DEWINSCORE foi desenvolvido de um coorte prospetivo, multicêntrico de adultos submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio isolada como procedimento primário (Estudo REPLICCAR II). Foi realizada uma regressão logística multivariada de LASSO, validada interna e externamente, comparando discriminação, calibração in-the-large (CL), melhoria de reclassificação (NRI) e melhoria de discriminação integrada (IDI), avaliadas entre o novo modelo DEWINSCORE e o padrão ouro para DSWI após cirurgia cardíaca, o STS PredDeep. A avaliação de microcusteio foi realizada em amostra pareada e risco, ajustada por escore de propensão. O DEWINSCORE atingiu AUROC de 0,81 (IC 95% 0,770,86) na validação interna. Nos dados de validação externa, a AUROC foi de 0,83 (IC 95% 0,720,95). Em comparação com o modelo STS PredDeep, o modelo teve um NRI de 29% e uma melhora de predição de 6,5% (IDI). No entanto, tanto o STS PredDeep quanto o DEWINSCORE tiveram baixa calibração na amostra de validação externa. Ainda, a variação de custo médio demonstrou um aumento de 180% para o custo de uma infecção profunda e de 291% para uma mediastinite. Desenvolvemos um modelo de risco robusto que pode ser aplicado como ferramenta de melhoria da qualidade para orientar os profissionais de saúde a atuarem de forma proativa na gestão de custo, qualidade e segurança, além de prevenção de DSWI após cirurgia de revascularização do miocárdio
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.08.2021
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
ORLANDI, Bianca Maria Maglia. Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-08112021-112231/. Acesso em: 09 jun. 2024. -
APA
Orlandi, B. M. M. (2021). Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-08112021-112231/ -
NLM
Orlandi BMM. Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-08112021-112231/ -
Vancouver
Orlandi BMM. Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-08112021-112231/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.5.2021.tde-08112021-112231 (Fonte: oaDOI API)
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