Analysis of urinary VOCs using mass spectrometric methods to diagnose cancer: a review (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINIS, BRUNO SPINOSA DE - FFCLRP ; COSTA, BRUNO RUIZ BRANDÃO DA - FCFRP
- Unidades: FFCLRP; FCFRP
- DOI: 10.1016/j.clinms.2020.10.004
- Subjects: METABOLÔMICA; BIOMARCADORES; URINA; ESPECTROMETRIA DE MASSAS; COMPOSTOS VOLÁTEIS; NEOPLASIAS
- Keywords: Cancer; VOCs; Mass spectrometry; Metabolomics; Biomarkers; Urine
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Clinical Mass Spectrometry
- ISSN: 2376-9998
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, p. 27-37, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
COSTA, Bruno Ruiz Brandão da e MARTINIS, Bruno Spinosa de. Analysis of urinary VOCs using mass spectrometric methods to diagnose cancer: a review. Clinical Mass Spectrometry, v. 18, p. 27-37, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clinms.2020.10.004. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Costa, B. R. B. da, & Martinis, B. S. de. (2020). Analysis of urinary VOCs using mass spectrometric methods to diagnose cancer: a review. Clinical Mass Spectrometry, 18, 27-37. doi:10.1016/j.clinms.2020.10.004 -
NLM
Costa BRB da, Martinis BS de. Analysis of urinary VOCs using mass spectrometric methods to diagnose cancer: a review [Internet]. Clinical Mass Spectrometry. 2020 ; 18 27-37.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinms.2020.10.004 -
Vancouver
Costa BRB da, Martinis BS de. Analysis of urinary VOCs using mass spectrometric methods to diagnose cancer: a review [Internet]. Clinical Mass Spectrometry. 2020 ; 18 27-37.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinms.2020.10.004 - Análise híbrida do perfil de compostos orgânicos voláteis em amostras de fluido oral e urina como possível método de diagnóstico do câncer
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.clinms.2020.10.004 (Fonte: oaDOI API)
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