A fuzzy multicriteria group decision approach for circular business models prioritization (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARPINETTI, LUIZ CESAR RIBEIRO - EESC ; ARANTES, RAFAEL FERRO MUNHOZ - EESC ; ZANON, LUCAS GABRIEL - EESC ; CALACHE, LUCAS DANIEL DEL ROSSO - EESC ; BERTASSINI, ANA CAROLINA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1590/0103-6513.20220019
- Subjects: LÓGICA FUZZY; ECONOMIA CIRCULAR; ENGENHARIA DE PRODUÇÃO; MODELO DE NEGÓCIO; TOMADA DE DECISÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: São Paulo, SP
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Production
- ISSN: 1980-5411
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 32, article e20220019, p. 1-25, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ARANTES, Rafael Ferro Munhoz et al. A fuzzy multicriteria group decision approach for circular business models prioritization. Production, v. 32, p. 1-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20220019. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Arantes, R. F. M., Zanon, L. G., Calache, L. D. D. R., Bertassini, A. C., & Carpinetti, L. C. R. (2022). A fuzzy multicriteria group decision approach for circular business models prioritization. Production, 32, 1-25. doi:10.1590/0103-6513.20220019 -
NLM
Arantes RFM, Zanon LG, Calache LDDR, Bertassini AC, Carpinetti LCR. A fuzzy multicriteria group decision approach for circular business models prioritization [Internet]. Production. 2022 ; 32 1-25.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20220019 -
Vancouver
Arantes RFM, Zanon LG, Calache LDDR, Bertassini AC, Carpinetti LCR. A fuzzy multicriteria group decision approach for circular business models prioritization [Internet]. Production. 2022 ; 32 1-25.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20220019 - A decision making model based on fuzzy inference to predict the impact of SCOR® indicators on customer perceived value
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0103-6513.20220019 (Fonte: oaDOI API)
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