Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias (2022)
- Authors:
- Autor USP: BARBOSA, BRUNO APARECIDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-06092022-100818
- Subjects: MERCADO FINANCEIRO; INVESTIDOR; MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSAMENTO DE TEXTO; PETRÓLEO; EMPRESAS
- Keywords: Classificação; Classification; Mineração de Textos; News; Notícias; Petrobras; Text Mining
- Language: Português
- Abstract: Com a crescente entrada de novos investidores no mercado acionário brasileiro vê-se uma crescente circulação de conteúdos referentes a empresas, oportunidades de investimentos, avaliações e fatos relevantes sobre investimentos do mercado financeiro brasileiro. Esse movimento, somado a possibilidade de veiculação de conteúdos na internet torna difícil para os investidores assimilar novos conteúdos que são veiculados diariamente visando a melhor tomada de decisão na alocação de recursos para seus investimentos. Uma saída para abranger mais conteúdos referentes a alguma possibilidade de investimento e selecionar somente o conteúdo mais relevante é a utilização de algoritmos que possam extrair de um elevado conjunto de informações as mais relevantes para o interesse do investidor. O uso de tecnologias de aprendizado de máquina vem sendo usado em diversas áreas do conhecimento, dentre elas a classificação ou previsão do movimento do mercado financeiro utilizando notícias. No entanto, até agora poucos trabalhos utilizam modelos de linguagem natural baseados em redes neurais, como text embedding. Neste trabalho, é proposto a utilização do modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) em comparação com o modelo BoW (Bag of Words) com o classificador Naive Bayes SVM, mais comumente utilizado para a finalidade de prever o movimento de uma ação do mercado financeiro através de notícias. Será utilizado notícias de jornais brasileiros separando somente as notíciasreferentes a empresa Petrobras.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 22.06.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
BARBOSA, Bruno Aparecido. Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/. Acesso em: 12 maio 2024. -
APA
Barbosa, B. A. (2022). Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/ -
NLM
Barbosa BA. Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/ -
Vancouver
Barbosa BA. Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-06092022-100818 (Fonte: oaDOI API)
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