Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta (2022)
- Authors:
- Autor USP: QUEIROZ, FRANCISCO FELIPE DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2022.tde-06092022-174833
- Assunto: ANÁLISE DE DADOS
- Keywords: Beta regression; Continuous proportion; Dados fracionários; Fractional data; Inferência robusta; Inflated beta regression; Proporções contínuas; Regressão beta; Regressão beta inflacionada; Robust inference
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Dados contínuos limitados, particularmente no intervalo unitário, aparecem em diferentes áreas, incluindo ecologia, biologia, economia e saúde pública. Alguns exemplos são a fração da cobertura vegetal, a proporção da renda familiar gasta em planos de saúde e a prevalência de doenças crônicas. Estes dados geralmente são altamente assimétricos, possuem dispersão dependendo da média e muitas vezes apresentam valores nas fronteiras. Modelos de regressão que utilizam a distribuição beta são amplamente empregados em aplicações. A regressão beta permite a interpretação direta dos parâmetros, acomoda assimetria e heterocedasticidade, sendo razoavelmente flexível. A inferência em modelos de regressão beta geralmente é baseada em métodos de máxima verossimilhança ou Bayesianos, para os quais a informação dos dados vem da função de verossimilhança. Em ambos os casos, a inferência pode ser altamente influenciada por observações atípicas. O procedimento de inferência pode então ser substituído por um método robusto ou pode-se empregar modelos baseados em distribuições mais flexíveis do que a distribuição beta. Nesta tese, contribuímos para a modelagem estatística de dados limitados em duas direções. Primeiramente, definimos e estudamos os modelos power logit, uma classe altamente flexível de modelos de regressão com parâmetros interpretáveis adequados para modelagem de dados limitados com diferentes características. São apresentadas medidas de diagnóstico e de influência, e um novopacote computacional é desenvolvido. Apresentamos também os modelos de regressão power logit inflacionados, que podem ser empregados quando os dados incluem observações em um dos extremos do suporte. A segunda parte desta tese é dedicada ao desenvolvimento de métodos inferenciais robustos em regressão beta inflacionada. Os estimadores propostos possuem boas propriedades e apresentaram bom desempenho em experimentos de simulação. Rotinas computacionais para uso dos estimadores propostos são fornecidas
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.08.2022
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
QUEIROZ, Francisco Felipe de. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Queiroz, F. F. de. (2022). Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/ -
NLM
Queiroz FF de. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/ -
Vancouver
Queiroz FF de. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/ - Power logit regression for modeling bounded data
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2022.tde-06092022-174833 (Fonte: oaDOI API)
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