Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos (2022)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, RODOLFO SANCHES SARAIVA DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-21092022-094249
- Subjects: EVASÃO ESCOLAR; ENSINO SUPERIOR; UNIVERSIDADE PÚBLICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTUDO DE CASO; RELATÓRIOS
- Keywords: Case study; Digital reports; Intervenções; Interventions; Machine learning; Relatórios digitais; Sistema ESPIM; University dropout
- Language: Português
- Abstract: A evasão escolar representa uma preocupação para as instituições de ensino, sobretudo de ensino superior, e interfere diretamente na gestão e nos resultados acadêmicos das instituições, podendo muitas vezes estar relacionada diretamente a problemas sociais. A literatura aponta que a análise desse fenômeno é um fator positivo para o desenvolvimento de programas de combate ao abandono escolar, além do planejamento de ações intervencionistas e acompanhamento acadêmico. Outros estudos apontam resultados positivos na utilização de técnicas de Aprendizado de Máquina para a identificação prévia de estudantes em vias de evadir, isso com base na exploração dos dados dos sistemas acadêmicos. Apesar de haver estudos com Aprendizado de Máquina, não foram encontrados registros de trabalhos focados em desenvolver estratégias de intervenção apoiadas pela visualização de dados acadêmicos. Este trabalho buscou entender o panorama geral de uma universidade pública brasileira, a UFSCar, utilizando a exploração e classificação de dados acadêmicos por meio de técnicas de Aprendizado de Máquina. A análise dos dados permitiu obter um panorama geral dos dados de evasão da universidade e viabilizou a elaboração de relatórios digitais com informações e estatísticas para auxiliar os gestores da universidade, chefes de centro e departamento, coordenadores de curso e professores, na tomada de decisão. Além disso, as principais partes interessadas foram entrevistadas para relatar suas dificuldades emconhecer as estatísticas sobre o abandono e validar as premissas inicialmente levantadas neste trabalho. Os relatórios foram avaliados por essas partes interessadas e resultou em percepções positivas de utilização. Uma segunda intervenção, agora com os estudantes, foi conduzida em parceria com o ProEstudo, um programa composto por profissionais da Psicologia da própria universidade. A parceria permitiu aperfeiçoar uma solução computacional, o ESPIM, capaz de realizar intervenções remotas, possibilitando assim o desenvolvimento de modelos de intervenções para apoiar o acompanhamento dos estudantes no combate às dificuldades acadêmicas e à evasão. As intervenções remotas estão sendo utilizadas pelos profissionais do ProEstudo durante o período letivo da universidade. Os resultados desta pesquisa apontam que a exploração dos dados é fundamental para se obter informações confiáveis e visualizar o cenário da evasão na instituição. Além disso, foi possível confirmar que as intervenções conduzidas fornecem meios suficientes para auxiliar os gestores na tomada de decisão e apoiar os profissionais na realização dos acompanhamentos com os estudantes, podendo assim, resultar na redução da evasão.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 18.08.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos. Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092022-094249/. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Santos, R. S. S. dos. (2022). Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092022-094249/ -
NLM
Santos RSS dos. Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092022-094249/ -
Vancouver
Santos RSS dos. Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092022-094249/ - Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic
- Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation
- The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data
- Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-21092022-094249 (Fonte: oaDOI API)
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