Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado (2022)
- Authors:
- Autor USP: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP
- Unidade: EP
- Assunto: PRÉ-SAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências
-
ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz et al. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: http://www.geoquantificacao.com.br/. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Gorla, F. F. L., Cardoso, G. L., Carneiro, C. de C., Henrique, A., & Penteado, H. L. de B. (2022). Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. In Anais. Campinas: UNICAMP. Recuperado de http://www.geoquantificacao.com.br/ -
NLM
Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/ -
Vancouver
Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/ - Self-organizing maps as a tool for segmentation of magnetic resonance imaging (MRI) of relapsing-remitting multiple sclerosis
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