Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors (2013)
- Authors:
- Autor USP: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP
- Unidade: EP
- Assunto: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: American Academy of Neurology
- Publisher place: San Diego
- Date published: 2013
- Source:
- Conference titles: Annual Meeting of the American Academy of Neurology
-
ABNT
MEI, Paulo Afonso et al. Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors. Neurology. San Diego: American Academy of Neurology. Disponível em: https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005. Acesso em: 01 maio 2024. , 2013 -
APA
Mei, P. A., Carneiro, C. de C., Fraser, S. J., Min, L. L., & Reis, F. (2013). Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors. Neurology. San Diego: American Academy of Neurology. Recuperado de https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005 -
NLM
Mei PA, Carneiro C de C, Fraser SJ, Min LL, Reis F. Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors [Internet]. Neurology. 2013 ; 80 n. 7 Supplement[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005 -
Vancouver
Mei PA, Carneiro C de C, Fraser SJ, Min LL, Reis F. Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors [Internet]. Neurology. 2013 ; 80 n. 7 Supplement[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005 - Self-organizing maps as a tool for segmentation of magnetic resonance imaging (MRI) of relapsing-remitting multiple sclerosis
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