O uso da inteligência artificial auxiliando o diagnóstico do câncer bucal (2022)
- Authors:
- Autor USP: LEMOS JÚNIOR, CELSO AUGUSTO - FO
- Unidade: FO
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; NEOPLASIAS
- Language: Português
- Abstract: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um software ao profissional que faz diagnóstico de câncer bucal com o intuito de melhorar a acurácia ao diagnóstico. Utilizando o software de gerenciamento de pacientes da Universidade de São Paulo da FOB e FOUSP, indivíduos foram identificados ao buscar por lesões com diagnóstico de câncer, lesões com potencial de transformação maligna e de cavidade oral com aspecto de normalidade. Foram então, categorizados os dados de prontuário e imagens fotográficas clínicas, de acordo com o diagnóstico definitivo, confirmado por biópsia através do laudo histopatológico. Após a coleta das imagens foi realizado um pré-processamento e um conjunto de arquiteturas foi treinado (aprendizado da rede neural) para tarefas de segmentação e classificação a partir de um dataset de 1067 imagens fotográficas. As arquiteturas estudadas foram avaliadas usando métricas padrão, Precision=77%, Recall=78.5%, Accuracy=78% e F-measure=77% para a arquitetura ResNet152, que apresentou melhores resultados para ambas as tarefas. Os resultados de acurácia são aceitáveis, compatíveis com o observado na literatura, abrindo a possibilidade para o desenvolvimento de redes neurais para suporte ao diagnóstico de câncer bucal
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Brazilian Oral Research
- ISSN: 1807-3107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, supl. 1, p. 200, res. PN0611, 2022
- Conference titles: Proceedings of the SBPqO Annual Meeting
-
ABNT
TOBIAS, M. A. S et al. O uso da inteligência artificial auxiliando o diagnóstico do câncer bucal. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. . Acesso em: 01 maio 2024. , 2022 -
APA
Tobias, M. A. S., Nogueira, B. P., Santana, M. C. S., Pires, R. G., Papa, J. P., Lemos Júnior, C. A., & Santos, P. S. da S. (2022). O uso da inteligência artificial auxiliando o diagnóstico do câncer bucal. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. -
NLM
Tobias MAS, Nogueira BP, Santana MCS, Pires RG, Papa JP, Lemos Júnior CA, Santos PS da S. O uso da inteligência artificial auxiliando o diagnóstico do câncer bucal. Brazilian Oral Research. 2022 ; 36 200.[citado 2024 maio 01 ] -
Vancouver
Tobias MAS, Nogueira BP, Santana MCS, Pires RG, Papa JP, Lemos Júnior CA, Santos PS da S. O uso da inteligência artificial auxiliando o diagnóstico do câncer bucal. Brazilian Oral Research. 2022 ; 36 200.[citado 2024 maio 01 ] - Eritema Multiforme: Características clínicas, etiologia e tratamento em sete pacientes da Disciplina de Estomatologia Clínica da FOUSP
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