Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; MARCACINI, RENATO GOMES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; COVID-19; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RADIOGRAFIA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS
-
ABNT
MARCACINI, Renato Gomes e TRAINA, Agma Juci Machado. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19. 2022, Anais.. São Paulo: SBIS, 2022. Disponível em: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Marcacini, R. G., & Traina, A. J. M. (2022). Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19. In Anais. São Paulo: SBIS. Recuperado de http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22 -
NLM
Marcacini RG, Traina AJM. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22 -
Vancouver
Marcacini RG, Traina AJM. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22 - Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas
- Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância
- Modelagem e visualizacao de fractais 3-d
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Tipo | Nome | Link | |
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