Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
- Authors:
- Autor USP: TSUKAHARA, VICTOR HUGO BATISTA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-19122022-123219
- Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA; EPILEPSIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ALGORITMOS
- Keywords: Redes bayesianas; Sistema complexo; Volatilidade estocástica
- Language: Inglês
- Abstract: A epilepsia é uma das doenças neurológicas mais comuns em todo o mundo. Considerando o cérebro um sistema complexo, estudos tem utilizado esta abordagem para realizar análise de conectividade funcional para indivíduos saudáveis, bem como acometidos pela patologia. A tese apresenta a aplicação das Redes Bayesianas (Dinâmicas) (DBN) para modelar os registros dos Potenciais de Campo Locais (LFP) de ratos induzidos a convulsões epilépticas, avaliando a influência da variável tempo para as análises. Os resultados mostraram que a análise DBN captou a natureza dinâmica da conectividade cerebral através da ictogênese com uma correlação significativa com a neurobiologia derivada de estudos pioneiros que empregavam técnicas de manipulação farmacológica, lesão e optogênese moderna. A avaliação dos arcos sob a abordagem proposta foi consistente com a literatura anterior, propôs novos entendimentos, como a descontinuidade entre o mioclonia de membros inferiores e a dinâmica generalizada da convulsão tônico-clônica (GTCS). Após a incorporação de atrasos entre os registros eletroencefalográficos, houve a indicação de melhor aderência do conjunto de sinais ao modelo DBN
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 10.10.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 07 maio 2024. -
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/ -
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/ -
Vancouver
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/ - Entropy: from thermodynamics to information processing
- Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance
- Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach
- Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database
- Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-19122022-123219 (Fonte: oaDOI API)
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