Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
- Autores:
- Autores USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; TINÓS, RENATO - FFCLRP ; SANTOS, MOISÉS ROCHA DOS - ICMC ; BRAZ, DOUGLAS DONIZETI DE CASTILHO - ICMC
- Unidades: ICMC; FFCLRP
- DOI: 10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); ENERGIA ELÉTRICA; POLÍTICA DE PREÇO
- Palavras-chave do autor: Trend Prediction; Energy Market
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE
- Local: Los Alamitos
- Data de publicação: 2022
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 15 maio 2024. -
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846 -
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846 -
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846 - Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846 (Fonte: oaDOI API)
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