O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PINTO, DIOGO DE OLIVEIRA SOARES - IFSC ; HABERMANN, GUSTAVO SCHRANCK - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA; INFORMAÇÃO QUÂNTICA; SIMETRIA (FÍSICA DE PARTÍCULAS)
- Keywords: Computação quântica; Informação quântica
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
HABERMANN, Gustavo e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Habermann, G., & Pinto, D. de O. S. (2022). O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf -
NLM
Habermann G, Pinto D de OS. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf -
Vancouver
Habermann G, Pinto D de OS. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf - Geometria e performance de circuitos quânticos de dois qubits
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3117966.pdf | Direct link |
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