Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; ODA, YURI SARRETA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES); AGRICULTURA DE PRECISÃO; SOJA; PLANTAS DANINHAS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2022). Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf -
NLM
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf -
Vancouver
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf - Bioestimulação de sementes de soja com luz de comprimento de onda 660 nm
- Bioestimulação de sementes de soja com luz laser e biotable de comprimento de onda 660 nm
- Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais
- Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth
- Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial
- Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional
- Bioestimulação de sementes de soja com luz de comprimento de onda 660 nm
- Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision
- Um programador/emulador inteligente
- Estudo da simetria e cineética de formação de pares de 'EU POT.+2' em cristais de k'CL' e 'KI'
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3119765.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
