Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (2022)
- Authors:
- Autor USP: LIRA, DIEGO BEZERRA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2022.tde-07122022-101230
- Subjects: REDES SOCIAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Agrupamento; Bots detection; Clustering; Detecção de bots; Twitter
- Language: Português
- Abstract: O Twitter é uma importante mídia social, mas sofre com a presença constante de bots, perfis controlados por algoritmos. Esses bots podem ser malignos, se passando por usuários humanos e distorcendo o discurso da rede. Para possibilitar sua detecção, sistemas baseados em aprendizado de máquina são a solução mais comum. Entretanto, esses sistemas geralmente são limitados, pois só detectam tipos de bots muito próximos aos encontrados nos conjuntos de treinamento utilizados. Para remediar essa situação, a literatura explorou algumas opções, mas o uso de agrupamento para melhorar o desempenho nessa tarefa ainda é pouco difundido. O presente projeto avaliou alguns tipos de pré-processamento, utilizando um algoritmo de agrupamento, e conseguiu mostrar uma melhora nos resultados em parcela razoável dos testes. Neste trabalho também foi avaliado como os detectores mais comuns se comportam num cenário de mudança entre os dados de treino e o uso do modelo em outras bases de dados, justificando uma forma diferente de avaliar os resultados. Como conclusões, foi observado que uma avaliação em vários conjuntos de dados é necessária para um correto entendimento da performance, e os pré-processamentos avaliados são alternativas válidas que podem ser testadas para melhorar a performance dos modelos
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.10.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
LIRA, Diego Bezerra. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Lira, D. B. (2022). Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/ -
NLM
Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/ -
Vancouver
Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2022.tde-07122022-101230 (Fonte: oaDOI API)
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