NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; VALLI, MARILIA - IFSC ; SILVA, JOÃO VICTOR DA SILVA E - IFSC ; PILON, ALAN CESAR - FCFRP
- Unidades: ICMC; IFSC; FCFRP
- DOI: 10.1109/ICSC56153.2023.00039
- Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BENCHMARKS; PRODUTOS NATURAIS
- Keywords: Knowledge extraction; Natural products; Knowledge graphs
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039 -
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039 -
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039 - Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICSC56153.2023.00039 (Fonte: oaDOI API)
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