The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - BIOENGENHARIA ; YAMADA, DIEGO BETTIOL - FMRP ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - BIOENGENHARIA
- Unidades: FMRP; BIOENGENHARIA
- DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.034
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; SAÚDE; SAÚDE PÚBLICA; DOENÇAS RARAS; BANCO DE DADOS
- Keywords: Rare diseases; Minimum data set; Public Health; Digital Health; Review protocol
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 196, p. 439-444, 2022
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034. Acesso em: 28 abr. 2024. , 2022 -
APA
Bernardi, F. A., Yamada, D. B., Oliveira, B. M. de, Lima, V. C., Félix, T. M., & Alves, D. (2022). The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.034 -
NLM
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034 -
Vancouver
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034 - TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil
- A mechanism for verifying the integrity and immutability of tuberculosis data using IOTA distributed ledger technology
- Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus
- Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19
- TICs para jovens com transtorno autístico: uma revisão da literatura
- Decision support systems for tuberculosis: protocol for a scoping review
- Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol
- A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care
- A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil
- Development of a knowledge portal for tuberculosis based on semantic web
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.034 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
