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FBST em problemas de likelihood-free (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: MUSETTI, MARCELA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-03042023-095110
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Keywords: Aprendizado de máquina; FBST; Likelihood-free; Machine learning
  • Language: Português
  • Abstract: Na inferência Bayesiana, problemas com a obtenção da distribuição a posteriori analiticamente, em problemas de \textit são frequentes. E mesmo quando a solução desse problema é feito de forma computacional, ainda temos desafios com a realização de inferências, como o teste de hipóteses precisas. Uma forma Bayesiana de testar hipóteses precisas é via o Full Bayesian Significance Test (FBST) no qual calcula-se uma medida de evidência, denominada por e-valor. Nessa dissertação, queremos encontrar as densidades a posteriori em problemas de \textit pelo o método FlexCode, ao invés do tradicional MCMC e com as densidades em mãos propor uma solução para o cálculo do e-valor: através de métodos de classificação ou da integração computacional da densidade obtida via FlexCode. Dessa forma, conseguimos resolver problemas frequentes na inferência bayesiana transformando-os em um problema possível de resolver no universo de aprendizado de máquina
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 01.02.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-03042023-095110 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

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