Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA ; TABILE, RUBENS ANDRÉ - FZEA ; GIMENEZ, LEANDRO MARIA - ESALQ ; ACORSI, MATHEUS GABRIEL - ESALQ ; SILVA, THIAGO LIMA DA - ESALQ ; REGAZZO, JAMILE RAQUEL - ESALQ
- Unidades: FZEA; ESALQ
- DOI: 10.48017/dj.v8i2.2582
- Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA); MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LINEAR; SENSOR
- Keywords: Dados quantitativos redundantes
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Santana do Ipanema
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Diversitas Journal
- ISSN: 2525-5215
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel et al. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Acorsi, M. G., Silva, T. L. da, Regazzo, J. R., Tabile, R. A., Baesso, M. M., & Gimenez, L. M. (2023). Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, 8( 2), 1339–1348. doi:10.48017/dj.v8i2.2582 -
NLM
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582 -
Vancouver
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582 - Predicting soil water content on rainfed maize through aerial thermal imaging
- Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens
- Assessing the Performance of a Low-Cost Thermal Camera in Proximal and Aerial Conditions
- Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB
- Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro
- Obtaining and using aerial thermal images for the study of in-field crop spatial variability
- Visão computacional aplicada à identificação e estimativa de doenças em plantações de citros
- Arranjo de plantas de milho (Zea mays) para produção de grãos
- Atenção à condutividade elétrica do solo
- Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais
Informações sobre o DOI: 10.48017/dj.v8i2.2582 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3132741-Fusão de sensore... | Direct link |
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