Processamento, extração de características e análise morfométrica automatizada de fibras mielínicas (2016)
- Authors:
- Autor USP: NOVAS, RÔMULO BOURGET - BIOINFORMÁTICA
- Unidade: BIOINFORMÁTICA
- DOI: 10.11606/D.95.2016.tde-20230725-114645
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MORFOMETRIA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A análise morfométrica de fibras mielínicas é conhecida por produzir informação rele- vante para a avaliação de diversos fenômenos. Esta análise pode ser realizada manualmente ou por meio do uso de sistemas de análise de imagens. Contudo, processos manuais são trabalhosos, tediosos e demorados, e sistemas semiautomáticos não são viáveis para populações muito grandes de fibras. Neste trabalho desenvolvemos um ambiente computacional para segmentação, extração e análise de características morfométricas de fibras mielínicas de maneira automatizada. Os nervos utilizados neste trabalho foram o nervo vestibulococlear,recorrente laríngeo, sural, vago e frênico. Para segmentação foram desenvolvidos dois métodos distintos, testados para cada um dos nervos utilizados. O primeiro se baseia numa análise a nível estruturante da imagem, relacionando-se principalmente com características como forma e tamanho das fibras. O segundo se baseia na análise de cor da imagem, onde é realizado um agrupamento dos pixels de acordo um conjunto de características que representam cores. Adicional- mente, foram desenvolvidas diversas rotinas no ambiente computacional que permitem a realização automatizada da morfometria de fibras mielínicas, que auxiliam na análise morfométrica por meio da geração de histogramas de um conjunto de métricas que permitem a comparação entre diferentes histogramas. Em busca de verificar e validar as métricas utilizadas foi realizado um estudo comparativo entre populações de fibras extraídas de ratos com diabetes, controle e tratados com insulina, onde foi possível identificar as principais alterações morfométricas ocasionadas pela diabetes e pela atuação da insulina reduzindo parte dessas discrepâncias. O ambiente computacional desenvol- vido obteve, em comparação à morfometria efetuada manualmente por especialistas, uma similaridade de área de 90,8% e sensitividade de 93.1%, demonstrandogrande potencial em aplicações experimentais e clínicas, permitindo a otimização dos processos relacionados à análise morfométrica de fibras mielínicas.
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2016
- Data da defesa: 18.03.2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
NOVAS, Rômulo Bourget. Processamento, extração de características e análise morfométrica automatizada de fibras mielínicas. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114645/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Novas, R. B. (2016). Processamento, extração de características e análise morfométrica automatizada de fibras mielínicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114645/ -
NLM
Novas RB. Processamento, extração de características e análise morfométrica automatizada de fibras mielínicas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114645/ -
Vancouver
Novas RB. Processamento, extração de características e análise morfométrica automatizada de fibras mielínicas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230725-114645/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.95.2016.tde-20230725-114645 (Fonte: oaDOI API)
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