Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo (2022)
- Authors:
- Autor USP: YALE, CAMILA LAURA PAREJA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Assunto: LOGÍSTICA HUMANITÁRIA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: No Estado de São Paulo desastres naturais de baixa e media magnitude acontecem frequentemente no verão em consequência das chuvas. A Coordenadoria Estadual de Proteção e Defesa Civil do Estado de Sao Paulo (CEPDEC-SP) é responsável pelo abastecimento de ajuda humanitária aos 645 municípios. Portanto, estimativas de demanda por suprimentos de socorro são de vital impedância para auxiliar na resposta ágil e eficiente após a ocorrência de sinistros. A previsão de suprimentos de emergência é uma tarefa complexa pela natureza inerente aos desastres; informações limitadas, quantidade excessiva de zeros na variável de resposta e fatores preditores não lineares são os principais desafios no desenvolvimento do modelo de previsão. Nessa perspectiva, os Generalized Linear Models (GLM) foram explorados para a modelagem da previsão da demanda de materiais de socorro. Os preditores do modelo incluem indicadores de vulnerabilidade, aspectos demográficos e anomalias climáticas relacionadas ao fenômeno El Niño. Dada a existência de vulnerabilidades diferenciadas nos municípios, é proposta a estrutura de modelo multinível Generalized Linear Mixed Models (GLMM) que leva em consideração esses agrupamentos hierárquicos evidenciados no conjunto de dados. Assim, o Zero-Inflated Negative Binomial Multilevel (ZINBM) foi selecionado como o modelo final para estimar a demanda de suprimentos de socorro. Ao reduzir a incerteza na demanda, soluções adequadas para o problema de localização de depósitos da CEPDEC-SP podem ser atingidas, com esse propósito foi desenvolvido um modelo de otimização que busca minimizar os custos totais e maximizar o nível de serviço, assim como um Sistema de Apoio á Decisão (SAD) que possibilita à equipe da CEPDEC-SP avaliar diversas alternativas de localização para optar pela solução mais conveniente.
- Imprenta:
- Data da defesa: 03.11.2022
-
ABNT
PAREJA YALE, Camila Laura. Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/. Acesso em: 22 maio 2024. -
APA
Pareja Yale, C. L. (2022). Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/ -
NLM
Pareja Yale CL. Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/ -
Vancouver
Pareja Yale CL. Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
