A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation (2023)
- Authors:
- Autor USP: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1097/TP.0000000000004510
- Subjects: TRANSPLANTE DE RIM; DOAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Transplantation
- ISSN: 0041-1337
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.107, n.6, p.1380–1389, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
QUININO, Raquel M et al. A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation. Transplantation, v. 107, n. 6, p. 1380–1389, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/TP.0000000000004510. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Quinino, R. M., Agena, F., Andrade, L. G. M. de, Furtado, M., Chiavegatto Filho, A. D. P., & David Neto, E. (2023). A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation. Transplantation, 107( 6), 1380–1389. doi:10.1097/TP.0000000000004510 -
NLM
Quinino RM, Agena F, Andrade LGM de, Furtado M, Chiavegatto Filho ADP, David Neto E. A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation [Internet]. Transplantation. 2023 ;107( 6): 1380–1389.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1097/TP.0000000000004510 -
Vancouver
Quinino RM, Agena F, Andrade LGM de, Furtado M, Chiavegatto Filho ADP, David Neto E. A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation [Internet]. Transplantation. 2023 ;107( 6): 1380–1389.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1097/TP.0000000000004510 - The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019
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Informações sobre o DOI: 10.1097/TP.0000000000004510 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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 | HEP_12_2023_3136554.pdf | Direct link |
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