Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ ; SILVA, POLLYANE VIEIRA DA - ESALQ ; SILVA, CRISTIANE MARIANA RODRIGUES DA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.15446/rce.v45n2.97517
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Colombiana de Estadística
- ISSN: 2389-8976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 45, n. 2, p. 327-340, July 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Pollyane et al. Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries. Tradução . Revista Colombiana de Estadística, Bogotá, 2022. , v. 45, n. 2, p. 327-340Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.97517. Acesso em: 28 maio 2024. -
APA
Silva, P., Vigas, V., Silva, C., Barreto, A., Oliveira Junior, P., Savian, T., & Santos, I. (2022). Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries. Revista Colombiana de Estadística, p. 327-340. Bogotá: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.15446/rce.v45n2.97517 -
NLM
Silva P, Vigas V, Silva C, Barreto A, Oliveira Junior P, Savian T, Santos I. Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2022 ; 45( 2): 327-340.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.97517 -
Vancouver
Silva P, Vigas V, Silva C, Barreto A, Oliveira Junior P, Savian T, Santos I. Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2022 ; 45( 2): 327-340.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.97517 - Chanter model: nonlinear modeling of the fruit growth of cocoa
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Informações sobre o DOI: 10.15446/rce.v45n2.97517 (Fonte: oaDOI API)
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