A user-driven association rule mining based on templates for multi-relational data (2018)
- Authors:
- Autor USP: TRONCO, MARIO LUIZ - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3844/jcssp.2018.1475.1487
- Subjects: BANCO DE DADOS; MINERAÇÃO DE DADOS; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Science Publications
- Publisher place: New York, NY, USA
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Journal of Computer Science
- ISSN: 1549-3636
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 11, p. 1475-1487, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
VALENCIO, Carlos Roberto et al. A user-driven association rule mining based on templates for multi-relational data. Journal of Computer Science, v. 14, n. 11, p. 1475-1487, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3844/jcssp.2018.1475.1487. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Valencio, C. R., Morais, G. H., Colombini, A. C., Tronco, M. L., Fortes, M. Z., Neves, L. A., & Tenório, W. (2018). A user-driven association rule mining based on templates for multi-relational data. Journal of Computer Science, 14( 11), 1475-1487. doi:10.3844/jcssp.2018.1475.1487 -
NLM
Valencio CR, Morais GH, Colombini AC, Tronco ML, Fortes MZ, Neves LA, Tenório W. A user-driven association rule mining based on templates for multi-relational data [Internet]. Journal of Computer Science. 2018 ; 14( 11): 1475-1487.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2018.1475.1487 -
Vancouver
Valencio CR, Morais GH, Colombini AC, Tronco ML, Fortes MZ, Neves LA, Tenório W. A user-driven association rule mining based on templates for multi-relational data [Internet]. Journal of Computer Science. 2018 ; 14( 11): 1475-1487.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2018.1475.1487 - Estudo, projeto e construcao de um sistema automatizado de coleta e armazenamento de pallets
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Informações sobre o DOI: 10.3844/jcssp.2018.1475.1487 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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