Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; YAMADA, DIEGO BETTIOL - FMRP ; SOARES, GIOVANE THOMAZINI - FMRP ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - BIOENGENHARIA
- Unidades: FMRP; ICMC; BIOENGENHARIA
- DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.445
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DOENÇAS RARAS
- Keywords: Informed consent; Automated signature detection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 219, p. 1538-1545, 2023
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 28 abr. 2024. , 2023 -
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445 -
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445 -
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445 - Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.445 (Fonte: oaDOI API)
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