Diferenças no consumo alimentar da população brasileira por raça/cor da pele em 2017–2018 (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA, MARIA LAURA DA COSTA - FSP ; JESUS, JULIANA GIAJ LEVRA DE - FSP ; SOUZA, THAYS NASCIMENTO - FSP ; JESUS, AMANDA CRISTINA DA SILVA DE - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.11606/s1518-8787.202305700400
- Subjects: ALIMENTAÇÃO; DIETA; IDENTIDADE ÉTNICA; FATORES SOCIOECONÔMICOS; INQUÉRITOS NUTRICIONAIS; BRASIL
- Language: Português
- Abstract: OBJETIVO: Avaliar o consumo alimentar no Brasil por raça/cor da pele da população. MÉTODOS: Foram analisados dados de consumo alimentar da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017–2018. Alimentos e preparações culinárias foram agrupados em 31 itens, compondo três grupos principais, definidos por características do processamento industrial: 1 – in natura/minimamente processados, 2 – processados e 3 – ultraprocessados. O percentual de calorias de cada grupo foi estimado por categorias de raça/cor da pele – branca, preta, parda, indígena e amarela –, utilizando-se regressão linear bruta e ajustada para sexo, idade, escolaridade, renda, macrorregião e área. RESULTADOS: Nas análises brutas, o consumo de alimentos in natura/minimamente processados foi menor para amarelos [66,0% (Intervalo de Confiança 95% 62,4–69,6)] e brancos [66,6% (IC95% 66,1–67,1)] que para pretos [69,8% (IC95% 68,9–70,8)] e pardos [70,2% (IC95% 69,7–70,7)]. Amarelos consumiram menos alimentos processados, com 9,2% das calorias (IC95% 7,2–11,1) enquanto os demais consumiram aproximadamente 13%. Ultraprocessados foram menos consumidos por pretos [16,6% (IC95% 15,6–17,6)] e pardos [16,6% (IC95% 16,2–17,1)], e o maior consumo ocorreu entre brancos [20,1% (IC95% 19,6–20,6)] e amarelos [24,5% (IC95% 20,0–29,1)]. O ajuste dos modelos reduziu a magnitude das diferenças entre as categorias de raça/cor da pele. A diferença entre pretos e pardos em relação aos brancos diminuiu, de 3 pontos percentuais (pp), para 1,2 pp no consumo de alimentos in natura/minimamente processados e as maiores diferenças remanescentes foram no consumo de arroz e feijão, com maior percentual na alimentação de pretos e pardosA participação de alimentos processados permaneceu aproximadamente 4 pp menor para amarelos. O consumo de ultraprocessados diminuiu aproximadamente 2 pp para brancos e amarelos; por outro lado, aumentou 1 pp no consumo de pretos, pardos e indígenas. CONCLUSÃO: Diferenças no consumo alimentar segundo raça/cor da pele foram encontradas e são influenciadas por condições socioeconômicas e demográficas
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- Título do periódico: Revista de Saúde Pública
- ISSN: 1518-8787
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.57, [15p.], 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COSTA, Janaina Calu et al. Diferenças no consumo alimentar da população brasileira por raça/cor da pele em 2017–2018. Revista de Saúde Pública, v. 57, p. [15], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.202305700400. Acesso em: 16 maio 2024. -
APA
Costa, J. C., Jesus, A. C. da S. de, Jesus, J. G. L. de, Madruga, M. F., Souza, T. N., & Louzada, M. L. da C. (2023). Diferenças no consumo alimentar da população brasileira por raça/cor da pele em 2017–2018. Revista de Saúde Pública, 57, [15]. doi:10.11606/s1518-8787.202305700400 -
NLM
Costa JC, Jesus AC da S de, Jesus JGL de, Madruga MF, Souza TN, Louzada ML da C. Diferenças no consumo alimentar da população brasileira por raça/cor da pele em 2017–2018 [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2023 ;57 [15].[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.202305700400 -
Vancouver
Costa JC, Jesus AC da S de, Jesus JGL de, Madruga MF, Souza TN, Louzada ML da C. Diferenças no consumo alimentar da população brasileira por raça/cor da pele em 2017–2018 [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2023 ;57 [15].[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.202305700400 - Cores e valores: marcas do racismo no estado nutricional da população brasileira
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Informações sobre o DOI: 10.11606/s1518-8787.202305700400 (Fonte: oaDOI API)
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