When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARBERIA, LORENA GUADALUPE - FFLCH ; ROMAN, NORTON TREVISAN - EACH ; SCHMALZ, PEDRO HENRIQUE DE SANTANA - FFLCH
- Unidades: FFLCH; EACH
- Assunto: COVID-19
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL
-
ABNT
BARBERIA, Lorena Guadalupe e SCHMALZ, Pedro Henrique de Santana e ROMAN, Norton Trevisan. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263. Acesso em: 15 maio 2024. -
APA
Barberia, L. G., Schmalz, P. H. de S., & Roman, N. T. (2023). When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263 -
NLM
Barberia LG, Schmalz PH de S, Roman NT. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263 -
Vancouver
Barberia LG, Schmalz PH de S, Roman NT. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263 - Inovação no ensino de métodos quantitativos em Ciência Política: Aplicação de modelo baseado em atividades
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