Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARABONI, IVANDRE - EACH ; SANTOS, WESLEY RAMOS DOS - EACH
- Unidade: EACH
- Assunto: REDES SOCIAIS
- Agências de fomento:
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2021/08213-0 - Centro de Inteligência Artificial (C4AI-USP)
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2019/07665-4 - IBM Corporation
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
- Language: Inglês
- Abstract: Este artigo apresenta um primeiro estudo sobre o uso do sistema dediálogo ChatGPT em uma aplicação complexa e sensível: a predição computa-cional de transtornos de saúde mental a partir de textos provenientes de redes sociais. Para esse fim, foi conduzido um experimento comparando uma abor-dagem supervisionada tradicional baseada em BERT com uma estratégia zero-shot baseada em prompts em língua natural submetidos diretamente ao sistemade diálogo. Resultados desta avaliação, levando em conta a acurácia da tarefade classificação faceá necessidade de anotação prévia de córpus da abordagem supervisionada, destacam diferentes vantagens de cada alternativa
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL
-
ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e PARABONI, Ivandre. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Santos, W. R. dos, & Paraboni, I. (2023). Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254 -
NLM
Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254 -
Vancouver
Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254 - Mental health prediction from social media text using mixture of experts
- SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction
- Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues
- Computational personality recognition from Facebook text: psycholinguistic features, words and facets
- Zoom: a corpus of natural language descriptions of map locations
- EACH-USP Ensemble Cross-Domain Authorship Attribution
- Gerando expressões de referência com a "quantidade certa" de informação
- The design of an experiment in anaphora resolution for referring expressions generation
- Portuguese text generation using factored language models
- Generating relational descriptions involving mutual disambiguation
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
