Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal)

Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal) (2023)

Authors:
USP affiliated authors: MONTES, CELIA REGINA - IEE ; MELFI, ADOLPHO JOSE - IEE
Unidade: IEE
DOI: 10.14393/rbcv75n0a-67656
Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO
Language: Português
Abstract: A região da Baixa Nhecolândia é uma das paisagens mais icônicas da Bacia do Pantanal. Sua morfologia única é composta por mais de 10.000 lagoas com águas salino-alcalinas e água doce que coexistem em uma área aproximada de 12.000km². Essa região está sujeita a alagamentos sazonais que atuam no escoamento superficial, porém, pouco se conhece sobre sua dinâmica de inundação. Avanços recentes na área do geoprocessamento têm ajudado a ampliar nosso conhecimento sobre ambientes lacustres. Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de dois classificadores supervisionados baseados em aprendizado de máquina (Support Vector Machinee Random Forest), para a caracterização da dinâmica hidrológica da regiãoda Nhecolândia. Os classificadores foram aplicados em imagens de nanossatélites (PlanetScope) por meio da plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine. Os resultados evidenciaram o desempenho satisfatório e semelhante dos dois classificadores
Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Cartografia
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.75, p.1-17, 2023

Informações sobre o DOI: 10.14393/rbcv75n0a-67656 (Fonte: oaDOI API)

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ABNT

RAMOS, Mariana Dias et al. Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal). Revista Brasileira de Cartografia, v. 75, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA

Ramos, M. D., Merino, E. R., Montes, C. R., & Melfi, A. J. (2023). Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal). Revista Brasileira de Cartografia, 75, 1-17. doi:10.14393/rbcv75n0a-67656
NLM

Ramos MD, Merino ER, Montes CR, Melfi AJ. Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal) [Internet]. Revista Brasileira de Cartografia. 2023 ;75 1-17.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656
Vancouver

Ramos MD, Merino ER, Montes CR, Melfi AJ. Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal) [Internet]. Revista Brasileira de Cartografia. 2023 ;75 1-17.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656