In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition (2023)
- Authors:
- Rocchetti, Talita Trevizani - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Mendonça Junior, Wirley Alves de - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Castro Neto, Jarbas Caiado de
- Oliveira, Lucas Orlandi de
- Oliveira, André Orlandi de
- Freitas, Denise de - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Höfling-Lima, Ana Luisa - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; OLIVEIRA, LUCAS ORLANDI DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1167/tvst.12.9.9
- Subjects: BACTÉRIAS PATOGÊNICAS; LUZ
- Keywords: Rose bengal; Bacteria; Rapidly growing mycobacteria; Photoactivated; LED
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Translational Vision Science and Technology
- ISSN: 2164-2591
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 9, p. 9-1-9-8, Sept. 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
ROCCHETTI, Talita Trevizani et al. In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition. Translational Vision Science and Technology, v. 12, n. 9, p. 9-1-9-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1167/tvst.12.9.9. Acesso em: 02 maio 2024. -
APA
Rocchetti, T. T., Mendonça Junior, W. A. de, Castro Neto, J. C. de, Oliveira, L. O. de, Oliveira, A. O. de, Freitas, D. de, & Höfling-Lima, A. L. (2023). In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition. Translational Vision Science and Technology, 12( 9), 9-1-9-8. doi:10.1167/tvst.12.9.9 -
NLM
Rocchetti TT, Mendonça Junior WA de, Castro Neto JC de, Oliveira LO de, Oliveira AO de, Freitas D de, Höfling-Lima AL. In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition [Internet]. Translational Vision Science and Technology. 2023 ; 12( 9): 9-1-9-8.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1167/tvst.12.9.9 -
Vancouver
Rocchetti TT, Mendonça Junior WA de, Castro Neto JC de, Oliveira LO de, Oliveira AO de, Freitas D de, Höfling-Lima AL. In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition [Internet]. Translational Vision Science and Technology. 2023 ; 12( 9): 9-1-9-8.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1167/tvst.12.9.9 - Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea
- Análise do filme lacrimal utilizando topografia de córnea e visão computacional
- Analysis of tear film break-up time based on the tear film surface quality obtained using Placido rings images
- Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures
- Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps
- Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture
- Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea
- Detecção do tempo de quebra do filme lacrimal por meio do processamento de imagens de videoceratoscopia
- Desenvolvimento de técnica para processamento de imagens de microscópio especular
- Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision
Informações sobre o DOI: 10.1167/tvst.12.9.9 (Fonte: oaDOI API)
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