Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; MIRANDA, FRANCISCO ROSA DIAS DE - ICMC ; LOPES, LUCAS ROBERTO DE OLIVEIRA - ICMC ; ALVES, THAIS PARRON - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: COVID-19; COMORBIDADE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTATÍSTICA
- Keywords: Modelo Linear Generalizado; Modelos de classificação; Risco Relativo
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
MIRANDA, Francisco Rosa Dias de et al. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 09 maio 2024. -
APA
Miranda, F. R. D. de, Lopes, L. R. de O., Alves, T. P., & Russo, C. M. (2022). Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br -
NLM
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br -
Vancouver
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br - Modelos não lineares elípticos para dados correlacionados
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