Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes (2019)
- Authors:
- Autor USP: SILVA JUNIOR, MANOEL AUGUSTO DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; VISÃO COMPUTACIONAL; CIDADES INTELIGENTES
- Language: Português
- Abstract: As cidades concentram mais de 50% da população mundial e a segurança dessas pessoas é um dos fatores mais importantes atualmente. A gestão deste tema é complexa e exige um grande esforço e, em muitos casos, é feita de maneira ineficiente e baseada em decisões empíricas e opiniões. O conceito que vem sendo chamado de cidades inteligentes é uma tendência mundial que congrega diversas práticas de ações sustentáveis utilizando soluções tecnológicas como instrumento para tornar as cidades mais eficientes, otimizando vários aspectos da vida urbana e melhorando a qualidade de vida dos habitantes. À medida em que as cidades vão se tornado mais inteligentes, sobressai a necessidade de evoluir também a forma de garantir que todos os cidadãos desta mesma cidade estejam seguros, e isto, quando feito de uma forma eficiente, consome racionalmente recursos que são caros e limitados. Esse trabalho propõe a análise sistemática para a Utilização Eficiente em Larga Escala de Reconhecimento Facial para Análise Preditiva de Segurança em Cidades Inteligentes, baseado em informações históricas previamente coletadas e outras que serão obtidas continuamente, em tempo real. O objetivo desse estudo é detalhar como ter a tecnologia como aliada para aproximar as pessoas, envolvendo-as no compartilhamento de informações que ao serem processadas através de um modelo matemático apresentarão um indicador de periculosidade de certa coordenada geográfica em um determinado instante. A utilização correta de reconhecimento facial permite aumentar a capacidade de monitoramento dos espaços públicos, tornando mais eficientes as atividades de proteção aos cidadãos. Neste estudo serão abordados os desafios tecnológicos relevantes para a utilização de diferentes algoritmos para o acompanhamento em tempo real decâmeras e em larga escala. É necessário um conjunto de boas práticas de arquitetura e desenvolvimento de software para construir e manter um sistema seguro para os usuários, minimizando possíveis prejuízos financeiros e espera-se que com a adoção de um padrão elevado de qualidade em segurança possam ser atendidos os mais altos níveis de requisitos funcionais e não funcionais necessários para operações com esta criticidade.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.09.2019
-
ABNT
SILVA JUNIOR, Manoel Augusto da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Silva Junior, M. A. da. (2019). Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/ -
NLM
Silva Junior MA da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/ -
Vancouver
Silva Junior MA da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
