GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BERTASSOLI JUNIOR, DAILSON JOSÉ - IGC ; SAWAKUCHI, ANDRE OLIVEIRA - IGC ; CHIESSI, CRISTIANO MAZUR - EACH ; AKABANE, THOMAS KENJI - IGC
- Unidades: IGC; EACH
- DOI: 10.1016/j.gca.2023.09.014
- Subjects: TEMPERATURA; PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA; VEGETAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier BV
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Geochimica et Cosmochimica Acta
- ISSN: 0016-7037
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 362, n. , p. 41-64, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
HÄGGI, Christoph et al. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, v. 362, n. , p. 41-64, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Häggi, C., Naafs, B. D. A., Silvestro, D., Bertassoli Junior, D. J., Akabane, T. K., Mendes, V. R., et al. (2023). GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, 362( ), 41-64. doi:10.1016/j.gca.2023.09.014 -
NLM
Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo CA, Feakins SJ. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014 -
Vancouver
Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo CA, Feakins SJ. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014 - Plant wax isotope signatures of neotropical vegetation biomes in soils across Brazil
- GDGT-based temperature and precipitation proxy calibration for the South American Lowlands
- Controls on the distributions of GDGTs and n-alkane isotopic compositions in sediments of the Amazon River Basin
- Sinais ambientais registrados em características geoquímicas dos sedimentos dos Rios São Francisco e Xingu
- Modern and late Pleistocene particulate organic carbon transport by the Amazon River: insights from long-chain alkyl diols
- Impactos da desaceleração da célula de revolvimento meridional do Atlântico sobre a vegetação amazônica
- Sinais ambientais registrados em sedimentos fluviais na Bacia do Rio Amazonas
- O Pleistoceno tardio da Bacia do Amazonas com base nos sinais polínicos modernos
- Millenial-scale Amazonian vegetation changes during the Late Pleisotcene
- Hydrological changes in the Eastern Amazon during the late Holocene
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.gca.2023.09.014 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3161408.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas